كشف أسرار عقل الذكاء الاصطناعي: دعوة لاستكشاف “أفكار” النماذج الذكية
في خطوة غير مسبوقة، اجتمع مجموعة من كبار الباحثين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من مؤسسات شهيرة مثل OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic، إلى جانب العديد من الشركات والمنظمات غير الربحية، وذلك بهدف تعزيز فهمنا لما يعرف بـ “أفكار” نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. وقد جاءت هذه الدعوة في شكل ورقة بحثية تم نشرها مؤخرًا.
التفكير المتسلسل نظرة جديدة
تتجلى فكرة هذه “الأفكار” في ما يسمى بسلاسل التفكير، وهي عبارة عن عملية يقوم النموذج من خلالها بعرض خطوات تفكيره بشكل واضح أثناء حل المشكلات. يشبه هذا الأسلوب ما يقوم به البشر عند استخدام ورقة خارجية لحل معادلة رياضية. تعد سلاسل التفكير هذه عنصرًا أساسيًا في نماذج متطورة مثل **o3** من **OpenAI** و**R1** من **DeepSeek**، والتي تشكل قاعدة لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقلالية.
دعوة لتعزيز الشفافية
أكدت الورقة البحثية أن مراقبة سلاسل التفكير تمثل فرصة لفهم كيف تتخذ هذه النماذج قراراتها، مما يجعلها جزءًا حيويًا من إجراءات الأمان المستقبلية. ومع ذلك، حذرت من أن أي تدخل غير مدروس قد يهدد مستوى الشفافية المطلوب.
ووقع على هذه الورقة عدد من الأسماء اللامعة في هذا القطاع، بما في ذلك مارك تشين من OpenAI، وإيلْيا سوتسكيفر من Safe Superintelligence، وجيفري هينتون، الحائز على جائزة نوبل، وشاين ليغ، المؤسس المشارك في Google DeepMind.
تحديات وتطلعات المستقبل
وقال الباحث **بوين بيكر** من OpenAI: “نحن الآن في لحظة حاسمة، فالتركيز على تقنيات التفكير المتسلسل أمر ضروري، إذ قد يتم تجاهلها لاحقًا رغم أهميتها.” وشددت الورقة على ضرورة أن تكثف الشركات الكبرى جهودها في مراقبة هذه الأنماط، كجزء من أدوات الأمان المستقبلية.
سعت OpenAI في سبتمبر 2024 للإعلان عن أول نموذج يحمل تقنية التفكير المتسلسل، وبعدها أصدرت شركات أخرى نماذج متقدمة، إلا أن آلية عمل هذه النماذج لا تزال تثير العديد من التساؤلات. ويرى الباحثون في Anthropic أن سلاسل التفكير تقدم بديلاً جذابًا لفك شيفرة نماذج الذكاء الاصطناعي، متطلعين إلى فتح “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027.
ختامًا، تسعى الورقة إلى تعبئة المزيد من التحليلات والاستثمارات في هذا المجال، وسط تسارع الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يثبت أهمية فكرة الشفافية والفهم العميق لهذه التقنيات المتقدمة.
